Undergraduate
Course

기술경영 (Technology Management)

본 교과목은 공학자들이 성공적인 CTO/CEO가 되기 위해 필요한 기술경영 관련 이론과 이슈들을 다룬다. 주요 내용으로 기술경영, 기술혁신, 기술예측, 기술전략, R&D 경영, 신제품개발 등이 포함된다.

​This course covers theories and current issues of technology management which will provide engineers with necessary knowledge to be successful CTO/CEO in their own fields. Topics include principles of technology management, technology innovation, technology forecasting, technology strategy, R&D management and new product development. Some emerging issues will also be discussed.

기술사업화 (Technology Commercialization)

기업에서 기술혁신을 성공시키기 위한 마지막 실현단계가 기술사업화이다. 기술사업화는 연구개발의 효율성을 강조하면 그 중요성이 더해가고 있다. 본 과목에서는 엔지니어들에게 기술개발뿐만 아니라 기술사업화의 중요성을 인식시키고, 기술을 사업화 할 수 있는 다양한 방법들을 강의한다.
Technology commercialization is the last step for realizing the success of innovation activities. Recently as the efficiency of R&D is emphasized, the importance of technology commercialization is growing bigger and bigger. This course introduces the relevant concepts of technology commercialization and studies various ways to deploy and exploit the technological developments.

하이테크마케팅 (Hightech Marketing)

수많은 새로운 상품 및 서비스가 시장에 출시되고 있다. 전통적인 제품들과 달리 첨단기술에 의해 개발된 신제품들은 시장 및 제품의 불확실성으로 인하여 시장확산에 실패하는 경우가 빈번하다. 하이테크마케팅은 첨단제품들이 시장에서 성공하기 위한 전략을 수립하고 수행하는 방법을 제시한다.

A lot of new products and services are launched in markets. Compared to traditional products, high-technology products often fail to appeal their customers and increase the markets. High-tech marketing deals with the strategy of successfully launching the new products and the way to managing the market strategy.

​공학수학 (Engineering Mathematics)

「공학수학1」에서는 1계 및 2계 선형미분방정식, Laplace 변환, 경계값 문제, 급수해, 직교함수, Strum-Liouville 문제, Fourier 해석 및 편미분 방정식의 기초를 학습한다. 「공학수학2」에서는 행렬, 행렬식, 가우스 소거법, 역행렬, 고유치 등의 개념을 포함하는 선형대수학과 구배 등의 미분기하학을 다루는 벡터대수학을 학습한다.

「Engineering Mathematics1」 introduces the 1st order/2nd order linear differential equations, Laplace transformation, boundary value problems, power serious, orthogonal function, Sturm-Liouville problem, Fourier analysis and partial differential equations. 「Engineering Mathematics2」 introduces basic concept of matrix, determinant, Gaussian elimination, inverse matrix, eigen value, and gradient.

응용통계학 (Applied Statistics)

통계학이론 중에서 확률통계이론의 응용력을 확대할 수 있는 기법과 확장된 이론을 다룬다. 본 과목에서는 가설테스트, 분산 분석, 회귀 모형 등의 기본 개념을 포함해 고급 확률 및 통계의 이론을 다루며, 공학적 분석의 기초를 다지기 위한 전반적인 통계학이론에 대해 논의한다. 

​In this course, more advanced topics are covered. The main concepts include hypothesis testing, analysis of variance, and regression models. Applications in engineering are discussed throughout the course in order build a strong foundation for engineers.

​창의적종합설계 (Capstone Design)

​본 교과목은 학생들이 프로젝트 실습을 통하여 산업경영공학의 제반 이론을 산업현장에서 응용할 수 있는 종합설계능력을 배양하는 것을 목적으로 한다. 특히 프로젝트 실습을 산업경영공학과의 세부분야별로 실시함으로써 전 분야에 대하여 기초적인 현장 응용과 종합설계 경험을 가질 수 있도록 운영한다.
This course provides students with the capstone design capabilities of applying industrial engineering theories to industrial fields through project practices. Students will participate in team projects that focus on a specific area within industrial engineering.